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PyTorch_11_神经网络-最大池化层 PyTorch_11_神经网络-最大池化层
import torch import torchvision from torch import nn from torch.nn import MaxPool2d from torch.utils.data import DataLoa
2021-11-11 人工智能
深度学习 PyTorch
PyTorch_10_神经网络-卷积层 PyTorch_10_神经网络-卷积层
from typing import Any import torch import torchvision from torch import nn from torch.nn import Conv2d from torch.util
2021-11-10 人工智能
深度学习 PyTorch
PyTorch_9_卷积基本操作 PyTorch_9_卷积基本操作
import torch import torch.nn.functional as F input = torch.tensor([[1, 2, 0, 3, 1], [0, 1, 2, 3,
2021-11-09 人工智能
深度学习 PyTorch
PyTorch_8_神经网络的基本骨架-nn_Module的使用 PyTorch_8_神经网络的基本骨架-nn_Module的使用
from typing import Any import torch from torch import nn class TuDui(nn.Module): def __init__(self): supe
2021-11-08 人工智能
深度学习 PyTorch
PyTorch_7_DataLoader的使用 PyTorch_7_DataLoader的使用
import torchvision from torch.utils.data import DataLoader #准备的测试集数据 from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter
2021-11-07 人工智能
深度学习 PyTorch
PyTorch_6_torchvision中的数据集使用 PyTorch_6_torchvision中的数据集使用
import torchvision from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter dataset_transform = torchvision.transforms.Compose
2021-11-06 人工智能
深度学习 PyTorch
PyTorch_5_常见Transformers PyTorch_5_常见Transformers
from PIL import Image from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter from torchvision import transforms writer = Sum
2021-11-05 人工智能
深度学习 PyTorch
PyTorch_4_Transforms的使用 PyTorch_4_Transforms的使用
from PIL import Image from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter from torchvision import transforms # python 的用法
2021-11-04 人工智能
深度学习 PyTorch
PyTorch_3_TensorBoard的使用 PyTorch_3_TensorBoard的使用
运行TensorBoard的指令tensorboard –logdir=logs from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter from PIL import Image impor
2021-11-03 人工智能
深度学习 PyTorch
PyTorch_2_PyTorch加载数据&Dataset类代码实战 PyTorch_2_PyTorch加载数据&Dataset类代码实战
from torch.utils.data import Dataset from PIL import Image import os class MyData(Dataset): def __init__(self, ro
2021-11-02 人工智能
深度学习 PyTorch
PyTorch_1_开发环境验证 PyTorch_1_开发环境验证
# This is a sample Python script. # Press Shift+F10 to execute it or replace it with your code. # Press Double Shift to
2021-11-01 人工智能
深度学习 PyTorch
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