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Linux采用4G模块上网_NDIS拨号
1.说明本章将介绍Jetson Nano如何采用SIM7600 4G模块进行无线上网，并描述其相关细节，本章将先讲解NDIS拨号。 2.采用4G模块的上网方式有哪些？Jetson Nano 或Raspberry Pi通过SIM7600模组，
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I2C转16路PWM
1 基本介绍1.1 该IC主要参数特征如下： I2C接口，支持高达16路PWM输出，每路12位分辨率(4096级) 内置25MHz晶振，可不连接外部晶振，也可以连接外部晶振，最大50MHz 支持2.3V-5.5V电压，最大耐压值5.5V,逻
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如何为RPi交叉编译特定版本的支持v4l2的.ko以及.dtb
0 背景我在以前一个版本的64bit树莓派系统上，搭建了很多环境，现在，这个64bit的树莓派系统需要接入IMX385，目前只有v4l2这种方案(64bit的树莓派系统删除了一些库，树莓派原生相机也就不支持)。 但悲催的是，目前veye在G
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  警句
You can't connect the dots looking forward. You can only connect them looking backwards. So you have to trust that the dots will somehow connect in your future. You have to trust something - your gut, destiny, life, karma, whatever.
知识蒸馏算法_原理&综述 知识蒸馏算法_原理&综述
权重剪枝：结构化剪枝，整层整层地剪，整通道整通道地剪 通道剪枝：非结构化剪枝，一根树杈子，一根树杈子剪 加速卷积运算：将卷积运算转换成张量运算，这里面有很多卡脖子的技术，这也是MATLAB软件非常牛的关键，底层有很多数值运算的
2022-06-29 人工智能
深度学习 模型轻量化
如何为RPi交叉编译特定版本的支持v4l2的.ko以及.dtb 如何为RPi交叉编译特定版本的支持v4l2的.ko以及.dtb
0 背景我在以前一个版本的64bit树莓派系统上，搭建了很多环境，现在，这个64bit的树莓派系统需要接入IMX385，目前只有v4l2这种方案(64bit的树莓派系统删除了一些库，树莓派原生相机也就不支持)。 但悲催的是，目前veye在G
2022-06-07 嵌入式
ARM Linux 树莓派
PyTorch_22_完整的模型验证套路 PyTorch_22_完整的模型验证套路
import torch import torchvision from PIL import Image from torch import nn image_path = "./images/deer.png" image = Ima
2021-11-22 人工智能
深度学习 PyTorch
PyTorch_21_利用GPU训练 PyTorch_21_利用GPU训练
利用GPU训练的三要素 train_gpu_1.py import torch import torchvision from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter # fro
2021-11-21 人工智能
深度学习 PyTorch
PyTorch_20_完整的模型训练套路 PyTorch_20_完整的模型训练套路
train.py import torch import torchvision from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter from model import TuDui fr
2021-11-20 人工智能
深度学习 PyTorch
PyTorch_19_网络模型的保存与读取 PyTorch_19_网络模型的保存与读取
model_save.py import torch import torchvision # 这个是没有经过训练的 from torch import nn vgg16 = torchvision.models.vgg16(pre
2021-11-19 人工智能
深度学习 PyTorch
PyTorch_18_现有模型的使用和修改 PyTorch_18_现有模型的使用和修改
import torchvision # train_data = torchvision.datasets.ImageNet("./dataset", split='train', download=True, #
2021-11-18 人工智能
深度学习 PyTorch
PyTorch_17_优化器 PyTorch_17_优化器
import torch import torchvision from torch import nn from torch.nn import Sequential, Conv2d, MaxPool2d, Flatten, Linear
2021-11-17 人工智能
深度学习 PyTorch
PyTorch_16_损失函数与反向传播2 PyTorch_16_损失函数与反向传播2
import torchvision from torch import nn from torch.nn import Sequential, Conv2d, MaxPool2d, Flatten, Linear from torch.u
2021-11-16 人工智能
深度学习 PyTorch
PyTorch_15_损失函数与反向传播1 PyTorch_15_损失函数与反向传播1
import torch import math from torch.nn import L1Loss from torch import nn inputs = torch.tensor([1, 2, 3], dtype=torch.
2021-11-15 人工智能
深度学习 PyTorch
PyTorch_14_nn_Sequential PyTorch_14_nn_Sequential
import torch from torch import nn from torch.nn import Conv2d, MaxPool2d, Linear, Sequential from torch.nn.modules.flatt
2021-11-14 人工智能
深度学习 PyTorch
PyTorch_13_神经网络-线性层及其他层介绍 PyTorch_13_神经网络-线性层及其他层介绍
import torch import torchvision from torch import nn from torch.nn import Linear from torch.utils.data import DataLoader
2021-11-13 人工智能
深度学习 PyTorch
PyTorch_12_神经网络-非线性激活 PyTorch_12_神经网络-非线性激活
import torch import torchvision from torch import nn from torch.nn import ReLU, Sigmoid from torch.utils.data import Dat
2021-11-12 人工智能
深度学习 PyTorch
PyTorch_11_神经网络-最大池化层 PyTorch_11_神经网络-最大池化层
import torch import torchvision from torch import nn from torch.nn import MaxPool2d from torch.utils.data import DataLoa
2021-11-11 人工智能
深度学习 PyTorch
PyTorch_10_神经网络-卷积层 PyTorch_10_神经网络-卷积层
from typing import Any import torch import torchvision from torch import nn from torch.nn import Conv2d from torch.util
2021-11-10 人工智能
深度学习 PyTorch
PyTorch_9_卷积基本操作 PyTorch_9_卷积基本操作
import torch import torch.nn.functional as F input = torch.tensor([[1, 2, 0, 3, 1], [0, 1, 2, 3,
2021-11-09 人工智能
深度学习 PyTorch
PyTorch_8_神经网络的基本骨架-nn_Module的使用 PyTorch_8_神经网络的基本骨架-nn_Module的使用
from typing import Any import torch from torch import nn class TuDui(nn.Module): def __init__(self): supe
2021-11-08 人工智能
深度学习 PyTorch
PyTorch_7_DataLoader的使用 PyTorch_7_DataLoader的使用
import torchvision from torch.utils.data import DataLoader #准备的测试集数据 from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter
2021-11-07 人工智能
深度学习 PyTorch
PyTorch_6_torchvision中的数据集使用 PyTorch_6_torchvision中的数据集使用
import torchvision from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter dataset_transform = torchvision.transforms.Compose
2021-11-06 人工智能
深度学习 PyTorch
PyTorch_5_常见Transformers PyTorch_5_常见Transformers
from PIL import Image from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter from torchvision import transforms writer = Sum
2021-11-05 人工智能
深度学习 PyTorch
PyTorch_4_Transforms的使用 PyTorch_4_Transforms的使用
from PIL import Image from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter from torchvision import transforms # python 的用法
2021-11-04 人工智能
深度学习 PyTorch
PyTorch_3_TensorBoard的使用 PyTorch_3_TensorBoard的使用
运行TensorBoard的指令tensorboard –logdir=logs from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter from PIL import Image impor
2021-11-03 人工智能
深度学习 PyTorch
PyTorch_2_PyTorch加载数据&Dataset类代码实战 PyTorch_2_PyTorch加载数据&Dataset类代码实战
from torch.utils.data import Dataset from PIL import Image import os class MyData(Dataset): def __init__(self, ro
2021-11-02 人工智能
深度学习 PyTorch
PyTorch_1_开发环境验证 PyTorch_1_开发环境验证
# This is a sample Python script. # Press Shift+F10 to execute it or replace it with your code. # Press Double Shift to
2021-11-01 人工智能
深度学习 PyTorch
HI3516DV300_22_根文件系统解析3 HI3516DV300_22_根文件系统解析3
后面的，执行的文件，其实是在：/usr/script/hi3516dv300.sh 这个就是烧录的最后一个分区，比较大，但实际上，里面的内容很少，里面就一个配置文件，将来里面呢，或许还会放别的 这里，其实是挂载到
2021-10-28 嵌入式
ARM Linux Hi3516DV300
HI3516DV300_21_根文件系统解析2 HI3516DV300_21_根文件系统解析2
1. rcS分析1.1源码分析 文件在这个地方 这个是常规的 这个mount -a呢，就是挂载我们的init_table里面的所有的 这也是常规的 然后，打印一个这个，这里，其实就是一个Hi罢了
2021-10-27 嵌入式
ARM Linux Hi3516DV300
HI3516DV300_20_根文件系统解析1 HI3516DV300_20_根文件系统解析1
一、根文件系统来自哪里1.1 包含哪些部分 rootfs：这是根文件系统里面比较熟悉的 userdata：用户数据 比如，安卓手机里面，就是有一些目录，专门存放我们的用户数据的 编译完成之后，是在我们的这个result目录里
2021-10-26 嵌入式
ARM Linux Hi3516DV300
HI3516DV300_19_触摸屏测试及驱动详解2 HI3516DV300_19_触摸屏测试及驱动详解2
一、移植并测试触摸屏驱动1.1 下载正确的触摸屏驱动文件并替换掉原来不对的1.1.1 电容触摸屏的驱动在下面这个位置： 这个驱动到底是内核自带的，还是之前的板卡商，在移植的时候放进去的，对我们来说，不用去关心 总之，我们拿到的源码
2021-10-25 嵌入式
ARM Linux Hi3516DV300
HI3516DV300_18_触摸屏测试及驱动详解1 HI3516DV300_18_触摸屏测试及驱动详解1
一、Study16DV300的常用外设详解1.1 说明 刚好拿来做设备树的这样一个平台来讲解了，在设备树的课程里面，已经把大部分的内核驱动的东西都已经分析了 大部分驱动，使用的虽然是4.9的内核，比2.6.35的内核比较新，但是驱动部分
2021-10-24 嵌入式
ARM Linux Hi3516DV300
HI3516DV300_17_Uboot第二阶段的启动 HI3516DV300_17_Uboot第二阶段的启动
一、从这里开始1.1 分析内存空间 这里就主要集中力量，做了一件事情：去解压缩老版本的U-Boot 观察这幅图 上面这张图的黑框部分，就是总共263 KB 这263 KB由3部分组成： A是第一部分：64字节，就
2021-10-23 嵌入式
ARM Linux Hi3516DV300
HI3516DV300_16_Uboot第一阶段的启动 HI3516DV300_16_Uboot第一阶段的启动
一、uboot第一阶段的启动1.1 起点在：arch\arm\cpu\armv7\hi3516dv300\start.S 1.2 分析start.S源码 说明海思也是从其它地方移植过来的： 复位向量表 _ start符号就是en
2021-10-22 嵌入式
ARM Linux Hi3516DV300
HI3516DV300_15_Uboot详解 HI3516DV300_15_Uboot详解
一、分段式uboot的生成过程解析1.0 与以往Uboot不同的 两段式的Uboot：直接编译的Uboot不能用，还得经过一次编译生成Uboot-z才行，还要进行二次制作；也就是，先编译生成一个Gzip工具，再结合那个excel表格生成一个
2021-10-21 嵌入式
ARM Linux Hi3516DV300
HI3516DV300_14_Uboot的一般分析 HI3516DV300_14_Uboot的一般分析
一、关于Uboot的说明 这个Uboot使用的是2016.11的版本 最大的更新为引入了make，menuconfig这一套 BL0是芯片内部的BootROM (irom) 代码，BL1就是Uboot源码，BL2就是Kernel代
2021-10-20 嵌入式
ARM Linux Hi3516DV300
HI3516DV300_13_配套SDK中提供的Rootfs分析 HI3516DV300_13_配套SDK中提供的Rootfs分析
一配套SDK中提供的rootfs构建分析1_21.1 默认镜像中根文件系统内容解析1.1.1 烧录了默认镜像进入系统后 1.1.2 进入到bin目录中，宾目录中大部分是busybox的文件 上图中，绿色的，应该是其它某些地方来的，而不是
2021-10-19 嵌入式
ARM Linux Hi3516DV300
HI3516DV300_12_自制Rootfs实战记录 HI3516DV300_12_自制Rootfs实战记录
主要查阅第三部分前面，以及第四部分 一、 教程中的实战1.1 解压rootfs 先解压rootfscd /home/book/Hi3516DV300_Original/Hi3516CV500_SDK_V2.0.2.0/osdrv/pub
2021-10-18 嵌入式
ARM Linux Hi3516DV300
HI3516DV300_11_编译记录 HI3516DV300_11_编译记录
1、全程编译记录book@100ask:~/Hi3516DV300_Original/Hi3516CV500_SDK_V2.0.2.0/osdrv$ make CROSS_COMPILE=arm-himix200-linux- CHIP=h
2021-10-17 嵌入式
ARM Linux Hi3516DV300
Hi3516DV300_10_Rootfs的单独编译和验证 Hi3516DV300_10_Rootfs的单独编译和验证
1.内核启动后，就会去挂载根文件系统 移植了应用程序，就往bin目录里面放 移植了库，就往lib目录里面放 要区分一个边界：哪些东西是一定要你去做的，哪些东西不一定是要你做的 14.1、rootfs知识点回顾 (1)rootfs的作
2021-10-16 嵌入式
ARM Linux Hi3516DV300
Hi3516DV300_9_Kernel的单独编译和验证 Hi3516DV300_9_Kernel的单独编译和验证
1.Kernel的单独编译和验证1.1 打补丁 tar.gz的压缩比例没有那么狠 tar.xz的压缩比例则更狠，先得用xz软件解压成gz 14 cd opensource/kernel 15 tar -x
2021-10-15 嵌入式
ARM Linux Hi3516DV300
Hi3516DV300_8_Uboot的单独编译和验证 Hi3516DV300_8_Uboot的单独编译和验证
1.Uboot的单独编译和验证 参考文献1：SDK内osdrv中的readme 参考文献2：ReleaseDoc中的《Hi3516CV500╱Hi3516DV300╱Hi3516AV300 U-boot 移植应用开发指南.pdf》 2.编
2021-10-14 嵌入式
ARM Linux Hi3516DV300
Hi3516DV300_7_开发板配套SDK解读 Hi3516DV300_7_开发板配套SDK解读
1、文件夹结构注意：这里有很多符号链接，因为这些文件夹都是链接到别的地方的 这里有干货的文件夹，就只有osdrv与smp make_ext4fs是编译的工具 烧录的时候有用到userdata，userdata里面有很多要用到的配置
2021-10-13 嵌入式
ARM Linux Hi3516DV300
Hi3516DV300_6_官方SDK开发实战 Hi3516DV300_6_官方SDK开发实战
1. SDK脚本管理解析1.1 sdk.unpack脚本解析 就是为了解压而已 1.2 scripts/common.sh脚本解析 定义了很多函数，整个SDK管理的所在 1.3 osdrv/readme_cn.txt 定义了怎么编译，包
2021-10-12 嵌入式
ARM Linux Hi3516DV300
Hi3516DV300_5_官方SDK管理脚本解析 Hi3516DV300_5_官方SDK管理脚本解析
1.Hi3516CV500_SDK_V2.0.2.1解析 可以看出 官方最早推出这个芯片的时候，使用的还是SPI Flash的 smp：表示对称多核心，Hi3516DV300是双核A7，两个都是A7，那么就叫做对称。 glibc：表示用的
2021-10-11 嵌入式
ARM Linux Hi3516DV300
Hi3516DV300_4_SDK资源简介 Hi3516DV300_4_SDK资源简介
芯片资料的获取途径 国内：代理商，相对来说比较封闭 国外：最Open的是TI 国内的芯片厂商相对来说比较封闭，必须要找到正规的代理商，还要以公司的名义和代理商签保密协议，代理商才会给你，跟市场的推广因素有关，正规的途径：通过你的公司，联系海
2021-10-10 嵌入式
ARM Linux Hi3516DV300
Hi3516DV300_3_烧录记录2 Hi3516DV300_3_烧录记录2
1 Uboot烧录设置 注意一定要选中烧录EMMC模式 如果Uboot已经被清除掉了，那么，就不用重新上电了 如果Uboot没有被清除，那么，就点击下载后，重新上电 按照目前的情况来看，用串口来烧写kernel，rootfs，userdat
2021-10-09 嵌入式
ARM Linux Hi3516DV300
Hi3516DV300_2_烧录记录1 Hi3516DV300_2_烧录记录1
1.分区及相关参数 分区大小一般自己留有余量，分区大小，自己定，比实际镜像大小大一些就可以。 分区大小改了，相应的参数也要发生变化： bootcmd：Uboot启动好了之后，Uboot会自动执行bootcmd这个环境变量，这个环境变量里
2021-10-08 嵌入式
ARM Linux Hi3516DV300
HI3516DV300_1_下载准备 HI3516DV300_1_下载准备
烧录说明 不同厂家的芯片，甚至是不同平台的，烧录都是有差别的 内部也是有代码，出厂只有一段内部代码，与功能无关 两个下载阶段 裸机下载uboot.bin，使用HiTool软件，通过串口 基于uboot运行后的fastboot，使用HiTo
2021-10-07 嵌入式
ARM Linux Hi3516DV300
Linux采用4G模块上网_PPP拨号 Linux采用4G模块上网_PPP拨号
1.说明本章将继续讲解Jetson Nano采用SIM7600 4G模块进行无线上网，紧接上一章NDIS拨号上网，本章将讲解PPP拨号上网，本教程同样适用于树莓派。 2. 准备工作接下来，将介绍Jetson Nano或Raspberry P
2019-09-12 嵌入式
IC和通用外设开发 网络通信
Linux采用4G模块上网_NDIS拨号 Linux采用4G模块上网_NDIS拨号
1.说明本章将介绍Jetson Nano如何采用SIM7600 4G模块进行无线上网，并描述其相关细节，本章将先讲解NDIS拨号。 2.采用4G模块的上网方式有哪些？Jetson Nano 或Raspberry Pi通过SIM7600模组，
2019-09-11 嵌入式
IC和通用外设开发 网络通信
I2C转16路PWM I2C转16路PWM
1 基本介绍1.1 该IC主要参数特征如下： I2C接口，支持高达16路PWM输出，每路12位分辨率(4096级) 内置25MHz晶振，可不连接外部晶振，也可以连接外部晶振，最大50MHz 支持2.3V-5.5V电压，最大耐压值5.5V,逻
2019-06-18 嵌入式
IC和通用外设开发
RPi-OpenCV_绘图板综合 RPi-OpenCV_绘图板综合
在上一节中，讲解了大量的概念，比较零散，于是，在这一节，将通过一个绘图板的综合项目将上一节的知识汇总起来，此外，之前的课程主要讲解OpenCV中一些基本操作，并未涉及OpenCV的精髓内容，因此，尽量早些完成相关操作的讲解，尽快进入算法讲解
2018-02-08 图像处理
树莓派 OpenCV
RPi-OpenCV_10行代码为你的头像添加国旗 RPi-OpenCV_10行代码为你的头像添加国旗
在学完前面较为枯燥的概念后，接下来，是时候展现真正的技术了。由于OpenCV既是机器视觉库，也是图像处理库，给头像添加国旗，那自然是小菜一碟，如果用Python写的话，只要10行左右。 1 思路分析好比把大象装进冰箱要几步一样，为头像添加上
2018-02-07 图像处理
树莓派 OpenCV
RPi-OpenCV_IDE及图像存储的数据结构 RPi-OpenCV_IDE及图像存储的数据结构
本章将首先讲解开发OpenCV的基本的IDE，以方便代码提示，同时方便阅读底层源码，接着，讲解图像存储的基本数据结构。 1 IDE之前两章开发OpenCV均未使用到IDE，比如开发Python的代码，用记事本即可写，需要时执行该脚本即可，当
2018-02-06 图像处理
树莓派 OpenCV
RPi-OpenCV_OpenCV中HighGUI及相关上位机开发 RPi-OpenCV_OpenCV中HighGUI及相关上位机开发
本章将介绍OpenCV中自带组件HighGUI的简单使用。当我们在测试算法，查看算法效果的时候，需要用到可视化，动态调参的界面，也可能需要监听鼠标，键盘等的动作，这时，HighGUI就发挥大作用了，HighGUI作为OpenCV的图形化(G
2018-02-05 图像处理
树莓派 OpenCV
RPi-OpenCV_ROI、绘图等常用API RPi-OpenCV_ROI、绘图等常用API
本章接上一章之后，来介绍图像处理中的其它一些操作，主要包括ROI和绘图，这些操作在实际处理中也经常用到。 1 ROIROI(Region Of Interest)是指需要处理的那一部分图像，本节将通过一个示例讲解通过鼠标选中图形ROI区域。
2018-02-04 图像处理
树莓派 OpenCV
RPi-OpenCV_图像与视频载入、显示、输出 RPi-OpenCV_图像与视频载入、显示、输出
本章，在介绍了图像的基本数据结构之后，来学习图像的一些基本操作，包括图像的载入、显示、ROI、绘图、输出等，这些操作是后续进行图像处理的必备工具。 1 图像的载入,显示，与输出1.1 Python3现在通过一个demo来认识Python3中
2018-02-03 图像处理
树莓派 OpenCV
RPi-OpenCV_摄像头的基本使用 RPi-OpenCV_摄像头的基本使用
本章将介绍计算机视觉中最核心传感器-摄像头的基本使用，主要讲解了CSI摄像头，USB摄像头，网络摄像头的基本使用。 1 CSI摄像头首先将讲解CSI摄像头的使用： 1.1 picamera树莓派自带的摄像头为CSI摄像头，在树莓派平台中，
2018-02-02 图像处理
树莓派 OpenCV
RPi-OpenCV_开发环境搭建 RPi-OpenCV_开发环境搭建
本章将介绍OpenCV开发环境的搭建，搭建的版本为OpenCV4.1.0，同时支持Python3和cpp，在搭建好后，将通过一个cpp和Python的Demo打开CSI摄像头来测试开发环境是否搭建完成。 1 烧录系统本教程采用的镜像是树莓派
2018-02-01 图像处理
树莓派 OpenCV
嵌入式系统中汉字字库编码集合 嵌入式系统中汉字字库编码集合
0 引言还记得通常在MCU驱动LCD，OLED是怎样显示汉字的吗？采用取字模工具，生成字模数组，然后要显示某个字符，直接索引这个字符的数组，然后对这个数组数据进行显示就行了，就像这样： 最近有开发一个物联网项目，将网络端的发过来的汉字显示到
2017-08-09 嵌入式
IC和通用外设开发
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2017-01-01 信息技术
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